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은 뉴로모픽 컴퓨팅을 연구하고 있습니다. [전동석/서울대 융합과학기술대학원 교수 : 컴퓨터 내에서 뉴로모픽 컴퓨팅 알고리즘을 구동하는 연구들이 활발히 진행되고 있고, 여러 칩들도 개발되어 있습니다.] 실제로 카이스트는 지난해 뇌의 사고방식과 비슷한 신경망 처리장치 NPU를 개발해 기존 CPU보다 인공지능을 더 빠르게 구동할 수 있단 걸 시연했습니다. 엔비다황금성동영상
아의 그래픽 처리장치 A100보다 전력효율은 625배 높았다는 게 연구팀의 설명입니다. 다만 아직은 기존 컴퓨터 기술을 완전히 벗어나지 못했습니다. [석민구/컬럼비아대 전기공학부 교수 : 이러한 칩들은 뉴런과 시냅스에 해당하는 데이터를 임시로 메모리에 저장하고, 특정 뉴런이 스파이크를 발생시키면 이에 해당하는 데이터를 불러와서 연산기가 연산을 수행한 뒤, 부자되기
그 결과를 다시 메모리에 저장하는 방식을 사용하고 있습니다.] 실제 사람의 뇌 수준으로 칩을 만드는 건 아직은 기술적으로 어렵습니다. [석민구/컬럼비아대 전기공학부 교수 : 인간 뇌가 가진 약 10^11개의 뉴런을 집적하기 위해서는 칩의 크기가 대략 4m×4m 정도가 되어야 합니다. 현재 기술의 정점 이라고 할 수 있는 GPU 칩조차도 크기가 몇 cm×몇 오션파라다이스게임
cm에 밖에 되지 않습니다.] 하지만 칩 여러 개를 병렬적으로 쌓는 기술이 빠른 속도로 발전하고 있어서, 가능성은 엿보입니다. [전동석/서울대 융합과학기술대학원 교수 : 전체의 칩을 3차원 구조로 전환하면 동일한 부피 안에 더 많은 뉴런과 시냅스를 효율적으로 집적할 수 있고, 그 사이의 연결 도 훨씬 잘 만들어 줄 수 있습니다.] 기존 컴퓨터를 벗어난 아날바다이야기게임방법
로그 컴퓨터 기술 또한 연구실에서 개발되고 있습니다. [석민구/컬럼비아대 전기공학부 교수 : 2022년에 KAIST 조성환 교수팀과 협업하여 '알콘(Archon)'이라는 컴퓨터 칩을 개발 했습니다. 알콘은 세계 최초의 완전 아날로그 데이터패스와 디지털 컨트롤을 결합한 프로세서로, 다양한 인공지능 모델을 구현할 수 있고요. 특히 효율성 측면에서 기존 디지털 프로세서에 비해서 100배 이상의 성능 개선을 이뤄 냈습니다.] 아날로그 컴퓨터의 방식으로 컴퓨터를 만들면 칩 효율이 대폭 개선될 수 있습니다. [전동석/서울대 융합과학기술대학원 교수 : (기존 컴퓨터는) 8이라는 값을 저장하기 위해서는 메모리셀 4 개가 필요합니다. 이론적으로는 한 개의 아날로그 메모리 셀로 도 8이라는 값을 저장할 수 있습니다.] 사람의 뇌를 닮은 뉴로모픽 컴퓨터가 더 이상 꿈의 기술이 아니라는 겁니다. [전동석/서울대 융합과학기술대학원 교수 : 훨씬 더 높은 수준의 병렬성을 갖고 실용성이 있는 뉴로모픽 컴퓨터가 가까운 미래에 어쩌면 5~10년 이내에도 만들어질 수 있다고 봅니다.] 전문가들은 비메모리 분야 인재에 대한 정부와 기업의 지속적인 지원이 반드시 필요한 시점이라고 말합니다. (취재 : 정구희, 화면출처 : SBS 그랜드 퀘스트, 영상편집 : 최혜란, 제작 : 디지털뉴스편집부)

정구희 기자 koohee@sbs.co.kr